なぜセブン-イレブンは｢売れない時代｣も売れ続けるのか…｢コンビニの父｣鈴木敏文が実行した3つの賢策 毎週､千人規模の会議を開き続けた本当の理由

#プレジデントオンライン

https://president.jp/articles/-/85899

aria AIの説明

データベースマーケティングの概要

データベースマーケティングは、企業が顧客データを収集、分析、活用することで、効果的なマーケティング戦略を展開する手法です。この手法は、ターゲットとなる顧客を特定し、個別のニーズに応じたコミュニケーションを行うことを目指しています。

主な要素

• データ収集
• 顧客の基本情報（名前、住所、電話番号など）
• 購買履歴
• ウェブサイトの訪問履歴
• ソーシャルメディアのインタラクション
• データ分析
• 顧客セグメンテーション（特定の属性に基づいて顧客をグループ化）
• 行動分析（顧客がどのように製品やサービスと関わっているかの分析）
• ROI（投資対効果）の測定
• ターゲティング
• 個別の顧客ニーズに応じたプロモーション
• パーソナライズされたメッセージやオファーの提供
• コミュニケーション
• メールマーケティング
• SMSマーケティング
• ソーシャルメディア広告

メリット

• 顧客理解の向上
• 顧客の好みや行動を把握し、より効果的なコミュニケーションが可能。
• コスト効率の向上
• ターゲットを絞ったマーケティングによって、無駄なコストを削減。
• 顧客ロイヤルティの向上
• 個別対応により、顧客の満足度を高め、リピート購入を促進。

注意点

• プライバシーの配慮
• 顧客データの取り扱いには、プライバシー法規制を遵守する必要がある。
• データの正確性
• 古いデータや不正確なデータは、効果的なマーケティングを妨げる可能性がある。

データベースマーケティングは、現代のビジネス環境において非常に重要な戦略であり、適切に活用することで企業の競争力を高めることができます。

〇経営のカギ

販売時点情報管理に基づくデータベースマーケティングを徹底。単品管理が可能となり、在庫管理の徹底した効率化をを行った

〇三つの戦略

• 売れないもの＝死筋の見える化
• データベースマーケティングから顧客の「実はほしいもの」の予想
• 核店舗に運営方針を立てさせとにかく徹底、継続させる。何をやるかから、「何故やるか」を理解してもらう