だからいまだに選手に体罰を行う指導者がいる…日本の野球界がアメリカに比べて決定的に欠けていること 野球離れを止めるのに欠かせない｢データ野球｣
#プレジデントオンライン
https://president.jp/articles/-/85683
〇新しい理論
統計学的手法を用いたデータ野球が主流になりつつある。より客観的なデータや統計に基づいた指導が重要視されている
〇古い理論
- 精神論
- 根性論
- 年功序列
私個人の意見として、精神論も根性論も年功序列もある程度の根拠があって、それを検証する必要がある、古い理論が０点ではなく、同じ条件、同じ方法でするなら、精神論と根性論のあるなしで差がついてくるので侮れない。かつ才能がなくても伸ばしやすいのが精神力とか根性。伸ばすというか、しんどいことに慣れることですからね。普遍的な所があると思います
〇スタットキャストとは
Aria AIに解説してもらいます
スタットキャストの概要
スタットキャスト（Statcast）は、野球のパフォーマンス分析システムであり、選手やプレイの詳細なデータを収集・分析するために使用されます。以下にその主な特徴をまとめます。
主な機能
- データ収集:
- 選手の動き: 選手の走行距離、走行速度、守備範囲などを測定。
- ボールの軌道: ボールの速度、回転数、飛距離などを計測。
- ビジュアライゼーション:
- データの視覚化: プレイの解析結果をグラフやマップで表示。
- パフォーマンス分析:
- 戦略的決定: チームやコーチが戦略を立てるためのデータを提供。
利用される場面
- MLB（メジャーリーグベースボール）: 特にプロの野球チームにおいて、選手のスカウティングや試合の戦略に役立てられる。
- ファン向け: 野球ファンが試合をより深く理解するためのデータ提供。
重要なデータポイント
- Exit Velocity（エグジット・ベロシティ）: 打球がバットを離れた瞬間の速度。
- Launch Angle（ローンチ・アングル）: 打球が打たれた角度。
- Sprint Speed（スプリント・スピード）: 選手の走行速度。
スタットキャストは、野球におけるデータ分析の革命をもたらし、選手やチームのパフォーマンスを向上させるための強力なツールとなっています。